第 105 章 真人与 AI 混合路线：先决定哪些像素必须真实#

混合制作不是“真人拍不好就用 AI 补”。它应在前期根据表演、身份、物理接触、场景成本、权利和返工风险分配真实拍摄、生成、三维、合成与后期。《逆光收购》混合版用真人拍主角近景与接触动作，AI 扩展场景、补环境和制作部分过渡镜。

105.1 镜头来源、采集接口与身份授权#

镜头来源矩阵。

source_policy:
  live_action:
    - protagonist_emotional_closeup
    - hand_contact_and_prop_handoff
    - complex_dialogue_lipsync
  ai_generated:
    - exterior_establishing
    - controlled_insert
    - non_identity_transition
  hybrid_composite:
    - boardroom_extension
    - rain_night_environment
    - phone_and_contract_graphics
  prohibited_ai_replace:
    - unconsented_actor_identity
    - dangerous_action_without_review

矩阵在分镜阶段决定，便于拍摄必要 plates 和跟踪信息。

采集为后期留下接口。

真人拍摄记录镜头、焦段、距离、快门、色温、光源位置、镜头畸变、灰卡与色卡。场景扩展拍干净板、HDRI 或光照参考；角色合成拍遮罩参考和接触阴影。

若后期要替换窗外，现场避免无法抠像的反射和快速景深变化，或专门拍反射层。不能拍完才问 AI 能否修。

身份与授权。

演员合同明确数字替身、脸部或声音合成、宣传素材、地区、期限、审批和删除。数字替身只在授权动作与场景范围使用。模型生成与真人镜头的来源在 Manifest 中可辨。

演员有权审查约定的敏感场景，不因技术上可生成就扩大表演范围。撤回或到期触发依赖清单。

105.2 视觉匹配、接触边缘与声音桥接#

视觉匹配。

AI 镜头必须匹配真实摄影的焦段感、镜头高度、快门运动模糊、景深、噪声、色彩响应和光向。仅套 LUT 无法统一透视与运动。

先从真人镜头提取视觉合同，再生成匹配参考。AI 画面过度干净时加入合理纹理，不把真人皮肤磨成生成质感。

接触与边缘。

人物与桌、椅、雨、玻璃和道具接触尽量实拍；AI 扩展放在接触关系较少的区域。合成检查头发、半透明、反射、阴影、景深和运动模糊。

文件交接采用真人手部，会议室背景可扩展。这样最脆弱的物理状态真实存在，场景规模由合成提升。

声音桥接。

现场对白保留真实表演与空间，补录和合成声音匹配话筒距离、房间响应和呼吸。AI 环境镜也要继承真实场景底噪，避免切换时听觉换世界。

数字替身镜若不需说话，优先使用画外音和反应覆盖，不强行生成口型。

105.3 数据入库、错误移植与故障诊断#

拍摄数据入库。

每条 Take 绑定 Slate、时间码、演员、授权、镜头元数据和场景状态。现场 Script Supervisor 的连续性记录进入同一状态系统，不另建孤立纸表。AI 补镜消费批准 Take 和状态，不直接读取全部原始素材。

拍摄后先锁真人可用区间，再决定缺口。不要先生成大量替代镜，造成版本竞争。

错误移植案例。

团队曾用 AI 生成一条顾舟递文件的中景替代实拍，脸和手不稳定，修复成本高于补拍。另一个窗外城市扩展镜一次通过。区别不在 AI 能否做，而在身份、接触和表演风险。

混合路线的核心是把每种方法放在稳定区，而非追求最高 AI 占比。

故障树。

AI 镜头像另一部片：视觉合同不完整；边缘穿帮：现场没拍接口素材；演员权利争议：数字替身范围模糊；补镜状态错误：现场记录未入库；声音切换明显：空间底噪与话筒不匹配；成本反而更高：把高接触镜错误分给生成。

105.4 验收流程与补拍补生成决策#

SOP、检查表与交付物。

建立来源矩阵；合同清理数字权利；为后期设计采集；现场记录状态；锁真人 Take；分析缺口；生成低接触扩展；完成视觉与声音匹配；联合 QC；发布标记与权利快照。

• 高表演与高接触镜优先真实获取。
• AI 接口素材在现场计划中采集。
• 数字替身用途有明确授权。
• 真人与生成共享状态和资产系统。
• 成功标准不是 AI 占比。

练习：为一个两人办公室场设计混合拍摄，交付 source_matrix.csv、capture_requirements.md、digital_likeness_scope.md、camera_metadata.yaml、composite_qc.md、source_manifest.json。

混合方案决策工作坊。

把一个场景的每镜按身份强度、接触复杂、表演精度、环境成本、可补拍性和权利风险评分。分别设计全真人、全生成与混合三案，计算批准秒成本、拍摄日、生成尝试、后期接口和最坏返工。不要假设生成天然便宜，也不要假设真人一定稳定。

现场演练故意漏拍一张干净板，再让后期估算修复代价；故意改变焦段记录，观察生成扩展如何无法匹配；故意让数字替身请求超出授权，工作流应阻断。随后补齐采集表与权限控制，重新演练。

混合版验收采用盲看：测试者不能在非叙事意图处察觉来源切换；连续性主管能追踪真人与生成共享状态；法务能从每镜反查肖像和供应商权利。最终 Manifest 标明来源但成片不靠“AI 感”炫技，方法选择对观众应当透明。

补拍与补生成决策。

出现缺口时比较补拍窗口、演员与场地成本、生成成功率、合成复杂度和权利风险。主角正面哭戏即使补拍昂贵，也可能比多轮身份和口型生成可靠；无人物城市空镜即使能补拍，也可能由生成更经济。决策记录预期总成本，不只比较单次报价。

证据包保存现场摄影报告、干净板、镜头元数据、演员数字授权、生成 Manifest、合成工程和来源级 QC。若无法从成片镜头反查哪些像素涉及真人权利，混合工作流不能进入商业发行。项目关账还要按合同删除未批准数字替身测试，并保留删除证明。